随着国内水电站的建设逐渐进入饱和状态，水电行业开始向海外拓展业务，海外电站的收购和管理也成了水电行业新的业务方向。在这种大的趋势下，水电站的整体性能评价工作对于水电站的收购和管理来说就显得十分重要。在收购某个水电站前，需要对水电站已有组成部分的设备状态、运行状态以及人员管理等众多方面有整体上的了解，并以此为依据来展开水电站的收购和管理工作。
　　为了完整的展示水电站整体性能的评价指标体系以及各评价指标之间的复杂关系对评价结果的影响，采用改进后模糊层次分析法(简称FAHP-DEMATEL)对水电站整体性能各层次评价指标进行权重的确定，然后结合模糊综合评价法对其进行综合评价。首先，查阅资料并结合专家意见筛选出水电站整体性能各评价指标，并根据指标间隶属关系进行层级划分建立水电站整体性能评价指标体系。其次，分别利用层次分析法、模糊层次分析法和改进后模糊层次分析法对水电站整体性能各评价指标进行权重的确定，并比较分析三种方法所计算的结果，证实改进后模糊层次分析法对于水电站整体性能各评价指标权重的确定具有良好的适用性，而且改进后模糊层次分析法在权重确定的过程中不仅解决了指标之间的相互影响关系对权重排序造成影响的问题，还避免了对于判断矩阵一致性的考虑，相比于前两种方法改进后模糊层次分析法所确定的权重结果更加科学合理。最后，利用改进后模糊层次分析法所确定的水电站整体性能各评价指标综合权重并结合模糊综合评价法对水电站整体性能进行了综合评价。
　　考虑到建立水电站整体性能评价指标体系的不便性和确定其权重的复杂性，基于B-S模式开发了水电站整体性能评价系统，便于对水电站整体性能评价指标体系的构建进行可视化操作，实现了水电站整体性能评价模型的建立、调整、计算、结果展示等一系列功能，利用良好的人机交互模式提高了水电站整体性能评价工作的效率，降低了人工计算过程中的误差，使得评价结果更加准确可靠。