目的本研究的目的是评估纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MemorialSloan-Kettering Cancer Center,MSKCC）预测模型在中国广西少数民族地区乳腺癌患者非前哨淋巴结（NSLN）转移风险预测中的应用价值，并建立可能更适合当地乳腺癌患者人群的NSLN转移风险预测模型。方法本研究共纳入83例前哨淋巴结（SLN）阳性并行补充腋窝淋巴结清扫（ALND）的乳腺癌患者。每例患者NSLN转移的预测概率均由MSKCC网站上提供的工具计算得出。通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)评估MSKCC模型的预测能力。并对与NSLN转移相关的临床病理因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析，建立一个多变量的NSLN转移风险预测模型。将新建模型运用于83例研究对象，计算AUC值评估该模型预测的准确度。连续变量用Mann–Whitney U检验，分类变量用χ2检验或确切概率法。结果将MSKCC模型运用于整体研究对象、汉族亚组、壮族亚组、SLN宏转移亚组、SLN微转移亚组并计算AUC值，对应的AUC值分别为0.749、0.768、0.757、0.796、0.585。在logistic回归分析中，原发肿瘤大小、原发肿瘤分级、原发肿瘤有无血管淋巴管浸润、SLN癌灶大小等四个影响因素被证实是NSLN转移的独立预测因素，并纳入最终的NSLN转移风险预测模型。将新建模型运用于83例研究对象，AUC值为0.832(95%CI=0.744-0.919)。结论MSKCC模型可以较准确的预测SLN宏转移乳腺癌患者NSLN转移风险，但对SLN微转移患者的预测能力较差。新建模型对于中国广西少数民族地区乳腺癌患者NSLN转移预测的准确度高于MSKCC模型，但仍需进一步验证。