已有的数字音频取证方法主要关注的是方法的准确性,而忽略了方法本身的安全性。即方法的准确性是建立在没有恶意攻击的前提之下。事实上,具有相关专业知识的篡改者完全可以在篡改操作过程中或者篡改操作之后通过某种手段来隐藏篡改操作的痕迹。即通过某种攻击策略来保持、纠正或者删除某篡改操作可能留下的相关统计特性来攻击现有的取证方法,在取得满意的效果同时使得现有的取证方法失效。数字音频反取证技术是数字音频取证安全分析的重要组成部分。它可以从安全的角度去评估现有的取证技术,从而促进现有取证技术的发展与完善。通过鉴别数字音频是否经过重采样与重压缩篡改操作,可以对数字音频是否真实做出初步的判断。重采样与重压缩是最为典型的两类伪造行为。这两类行为的检测是数字音频取证的重要组成部分,其地位在取证领域中举足轻重。本文在这一研究背景下以现有的数字音频取证技术为切入点,对数字音频重采样与重压缩两个方面进行反取证技术研究和探索。具体的研究工作可分为以下三个方面:1.数字音频信号经过重采样操作后,其频谱宽带在重采样之后会有明显的变化,对此本文提出一种基于能量不一致性的重采样取证算法,采用对数能量比这一统计量,即通过重采样前后带宽能量之间的对数比值来判断是否经过重采样操作。2.通过分析重采样操作原理,本文对基于频谱周期性统计特征的数字音频重采样取证方法提出了一种反取证算法。我们采用了双通道攻击方式,也就是说同时修改数字音频信号的低频和高频中的相关内容。实验结果验证了本文所提的反取证方法可以有效地隐藏重采样操作遗留下的周期性痕迹,使得相关取证方法检查准确率下降20%,且经过反取证攻击之后的语音依旧保持较高的听觉质量。3.通过对现有主流MP3重压缩取证方法进行剖析,发现这些取证方法大多基于MDCT系数的差异性进行检测。因此,本文提出一种基于帧结构破坏的数字音频重压缩反取证算法,通过对不同压缩速率的MP3文件进行反取证的攻击。实验结果表明本文所提出的反取证算法可以使特定的重压缩取证算法失效。