随着互联网的快速发展和社交网络的大量普及,人类和计算机之间的交互越来越频繁。以用户为中心的设计理念不断发展,网站的可用性变得越来越重要。人们主要通过视觉从外界获得信息,而视觉也是人机交互的重要途径之一,而眼动可以反映视觉信息选择的模式,对于反映认知的加工过程有着非常重要的意义。因此,本文在网站可用性测试中使用眼动进行辅助,不但可以弥补传统可用性测试客观性的不足,还能够通过大量的眼动数据,发现用户在浏览过程中的特点、行为习惯以及感兴趣的地方等。针对传统的可用性测试不能系统和客观的对网站进行评价的特点,本文提出了一种基于眼动数据的网站可用性测试新方法,并通过百度云盘验证该方法的可行性和价值。本文的主要工作和成果如下:1.本文通过大量的文献查阅以及调研,对网站的可用性测试和眼动研究进行了详细的分析,总结了当前网站可用性测试的不足和眼动研究的优势。2.针对传统可用性测试客观性的不足,本文结合眼动优势、系统可用性量表和层次分析法对网站可用性测试提出了一种新的方法。该方法分别从定量和定性两个方面对网站可用性测试做出评价,以百度云盘作为案例,对其进行实验。3.通过眼动仪和分析软件对眼动数据进行收集、整理和分析,从而发现用户在使用该网站时存在认知困难和视觉搜索效率等问题,并提出了改进意见。运用系统可用性量表和层次分析法对网站进行评分,最后取其平均值,就可以得出该网站的分数和所处的状态。