基于内容的图象检索在多媒体数据加和Internet网络资源的管理和利用中得到越来越多的重视,具有广泛的发展应用前景.该文主要研究了基于图像的底层特征(如颜色、纹理和形状)与相关性反馈来进行图像检索的方法,并且建立了一个实用的基于内容的Internet图像检索系统以及一个一放式的实验平台.我们采用不同的颜色空间和颜色特征,实现了多种基于颜色的图像检索算法,并且在我们建立的彩色图像数据库上对这些算地进行了实验.结果表明HSV颜色空间具有最好的检索性能,颜色直方图能够有效的表达图像的总体颜色信息;累加颜色直方图改进了颜色直方图对量化参数敏感的缺陷;颜色矩特征计算简单并且也能取得相当好的性能.在以上算法研究基础之上,我们建立了一个基于内容的图检索实验平台,和一个基于内容和人机交互的Internet图像检索系统.前者量个开放式、模块化的实验系统,有效的促进了基于内容的图像检索研究工作后期展.后者是一个利用先进的Internet、数据库以及人机交互技术建立的实用系统,具有很强的应用价值.