基于环境指标PM10的函数型数据的排序及分析

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本文系统得对函数型数据的排序方法进行了一次梳理,总结出几种常用的排序方法:均值方差加权法、主成分分析法、离散型分段排序加权法,以及函数型分段排序加权法,并对各排序方法的优缺点进行讨论。其中函数型分段排序加权法是较精确的一种排序方法,此方法允许原始数据存在缺失值,不要求不同观测对象的数据观测点和观测次数都相同,并把离散数据连续化,保证了信息的完整性,使排序结果更加精细。之后用统计软件SAS模拟了有异常值和有白噪声的数据来比较主成分分析法、离散型分段排序加权法、函数型分段排序加权法这三种排序方法的精确性
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