电力体制改革和电力市场的逐步推进,提高了电力生产效率,并使全社会从改革中获得更多的经济和社会效益。发电竞争、输电开放和用户选择已成为竞争电力市场的三大支柱。输电系统作为发电厂和用户间电能的输送通道,其开放运行不仅影响电力系统的安全性和可靠性,而且对市场竞争、市场效率也有显著影响。我国能源分布不均,东部发达地区属于用电密集区,其中,西部输送的电能占了相当大的比重。为了资源的合理利用,促进东西部地区共同发展,兴建了很多大型工程:如西电东输、远距离高压直流送电等工程。随着大范围电力传输以及跨地区的电力调度逐渐增多,输电阻塞问题将可能更严重。输电阻塞问题正受到越来越多的关注。传统的阻塞研究主要集中于输电阻塞发生后的处理过程,即阻塞管理,属于被动消除阻塞情形。本文基于主动预防输电阻塞的思想,结合神经网络原理和电力市场做了以下工作:在深入研究输电阻塞的定义及如何消除阻塞的基础上,分析了可能导致输电系统产生阻塞的原因。在电力系统及市场运行中,存在多种不确定性因素,如:负荷需求、发电成本、发电计划、设备(发电机、线路等)故障等,这些都会引起输电阻塞的不确定性。运用一元线性回归方法明确各因素和电价之间的相关程度。电价是阻塞产生后最直接的外在表示形式,根据相关的理论知识,以美国加利福利亚州电力市场的数据为例,作出各因素和电价之间的散点图,判断各因素和电价之间的相关程度。根据分析得到影响阻塞的因素及神经网络知识,建立了输电阻塞预测模型。该模型包括输入层、隐含层和输出层。采样时刻点的各影响因素(如:系统总负荷、系统实际出力等)与其权重乘积之和作为输入层的神经元,其相应时刻点的电价为输出层神经元。为了更深入的对输电阻塞预测进行研究,本文从时间序列的角度出发,同样使用美国加利福利亚州电力市场的数据,验证了该模型的正确性。用阻塞度刻画阻塞的严重程度。对两个模型的计算结果进行对比、分析,并对两者之间的差别和优缺点等进行了探讨。