通过分析不同草原类型的波谱特征和分布规律，发现在不同土壤背景、不同利用方式下，草原反射率波谱特征有明显的差异。不同年份的TM影像对比发现不同年份草原波谱的差异很大。不同草原类型的波谱特征也有差异，随着土壤背景、土壤水分含量和利用方式的变化，草原的波谱特征也随之有很大的变化，但部分草原类型在分类与判别过程中易混淆。 在草原波谱特征分析的基础上，结合地面调查数据和历史资料，研究了利用TM影像进行草原类型分类的方法和途径，对比非监督分类和监督分类两种常规分类方法发现，非监督分类方法在速度、精度等方面均好于监督分类方法。在非监督分类过程中，使用TM影像不同变换方式和波段组合方式的数据，可以提高非监督分类结果的精度。经筛选发现，利用植被指数和波段2、3、4、5、7合成图像进行非监督分类，分类精度高于利用波段比值、主成分分析的各主成分和原始影像的多波段非监督分类结果。本次研究发现，受放牧利用的影响，草原的地上生物量、盖度、构成变化很大，特别是禾本科优等饲草几乎被采食殆尽。按照第一次全国草原普查规范中四度一量划分草原类型的方法，很难利用地面调查数据确定草原类型。同一草原类型因退化程度、利用水平差异，波谱响应区间分布不同，表现出不同草原类型的波谱响应范围互相交叉分布，但在较小波谱区间内能体现类型间的差异。本文在利用TM影像进行草原分类的过程中，重点分析了各草原类型有明显差异的波谱响应范围，并对波谱响应相近和不能区分的草原进行了合并或调整。调整后的各草原型代表了当地植被构成与地形、土壤不同组合，且能真实反映实际的生产能力和利用状况。以上方法大大提高了草原遥感分类的速度，分类精度高，在草原型的划分精度达80%以上。