钢铁工业是提高我国国民经济水平和综合国力的重要产业。与先进制造业相比,钢铁产品生产周期长且工艺复杂,科学地制定生产计划才能保证产品质量,缩短生产周期,降低物耗和能耗,减少在制品库存,节约生产成本。冷轧是钢铁企业生产多样化产品的重要阶段,包括酸洗、轧制、退火、涂镀、精整等工序。本文针对冷轧阶段中的连退工序合同调度与库存集成问题和多工序的板卷与合同匹配问题进行研究,通过数学建模和优化求解制定高质量的生产计划,并开发相应的决策支持系统。主要研究工作分以下三个方面：(1)针对连退工序合同调度及库存集成问题进行研究,该问题的目的是在满足生产工艺约束及库存约束的条件下,以最小化生产费用、库存成本、及合同拖期费用为目标,决策各个合同在连退工序的生产顺序。首先,针对该问题,建立了混合整数线性规划模型。其次,对于中小规模问题,采用优化软件直接对模型进行求解；对于大规模问题,根据问题的结构特征设计了分布估计算法。最后,通过数值实验,验证了算法的有效性。(2)针对钢铁冷轧多工序的板卷合同匹配问题进行研究。首先,本文以减少无委托板卷库存,提高企业资源利用率及合同完成率等需求作为目标,综合考虑了多项实际工艺约束,建立了板卷合同优化匹配模型,并使用CPLEX优化软件对小规模问题进行求解,同时设计了差分进化算法求解大规模多工序板卷合同优化匹配问题。采用实际数据的测试结果表明所提出的算法能够在短时间内获得问题的近优解。(3)通过在我国某大型钢铁企业的实际调研,分析企业中急需解决的生产计划问题,根据上述研究和实际需求,设计并开发了板卷合同优化匹配系统和冷轧排产系统。板卷合同优化匹配系统主要解决生产过程中冷轧工序以及冷轧后道工序中板卷与合同的优化匹配问题；钢铁企业冷轧排产系统旨在实现冷轧的加工过程合同调度,减少加工过程中切换费用、降低机器损耗、减低资源浪费。