20世纪90年代以来,因特网在全球范围内的迅猛发展,改变了人们的生活、工作和思维方式。与传统社会学研究中的社会网络相比,现代社会系统的网络结构复杂性大大提高了。在这种背景下,舆情传播也表现出实时交互性强、传播迅速、信息量大、传播范围广、参与者众多等诸多新特性,加剧了相关部门管理的难度。近年来,发生了多起由舆情或谣言传播引起的公共事件,严重影响了社会的和谐稳定。因此,掌握舆情在复杂社会网络中的演化规律和影响因素,对引导舆情有着重要的理论和现实意义。本文的整体研究思路就是利用复杂网络理论和博弈论对舆情传播过程和结果进行理论和仿真分析,研究舆情传播的特征与规律,并在此基础上来对影响舆情传播的因素进行探究。本文在总结了目前复杂社会网络和舆情传播研究进展的基础上,首先从完全理性博弈的角度出发对社会网络群体中的个体间的交互行为进行建模。在“完全理性”假设下,考察了社交网络中微观个体的信息传播行为,分析用户在舆情传播时面对的成本、收益,并将个体间信任度作为重要变量加入到模型中,建立了完全信息静态博弈模型。然后分别分析了两用户下的纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡。最后进行试验仿真,发现社交关系中个体间的信任度、舆情的重要度这两个博弈模型中的重要参数与参与舆情传播比例呈正相关。随后本文从有限理性博弈的角度出发对社会网络群体中的个体间的交互行为进行建模。本文分析了舆情的演化过程和群体的进化稳定策略。然后,确定了本文演化博弈的个体策略更新规则和社会网络的拓扑模型。最后,利用计算机仿真方法演示了舆情扩散过程,并对影响舆情传播的几个关键因素进行了分析。实验结果表明,无标度网络和小世界网络下的传播比例明显高于随机网络和规则格子网络,舆情传播得更为广泛。同时,在考察无标度网络和小世界网络的网络结构对舆情传播的影响时,发现无标度网络下舆情能的到更广泛的传播,这两种网络的网络规模N对于博弈结果影响都很小,无标度网络的网络密度与传播比例呈正相关,与小世界网络类似。另外,传播强度中的传播收益和个体观点初始分布都与传播比例呈正相关,而信任阈值?在一定范围内对舆情传播结果具有显著影响,无标度网络结构下,当??0.47时,传播比例与信任阈值?所处的水平之间呈现出正比例关系,小世界网络网络下传播比率的变化趋势几乎与无标度网络一致。当参数的取值超出一定阈值时,舆情传播效果则没有显著区别。