RCC建筑大坝的技术在大坝建设中的使用非常广泛，是因为这种筑坝技术具有如下优点：在最短的时间内施工结束且造价低廉。然而，由于RCC的水泥化学反应产生的热量、浇筑过程中各层表面散发热量的条件、方式，不同于常态混凝土的筑坝技术。所以温度控制同样存在于RCC中。了解了RCC大坝温度应力问题的特点规律，可以有效的服务于大坝安全。　　 首先，本文针以某碾压混凝土坝底孔坝段作为计算对象，结合工程已经给定的资料，采用了有限元软件ANSYS建立了底孔坝段有限元模型得到有效信息后，使用温控计算程序进行计算，最后对结果采用SURFER绘图软件进行处理。成功的实现了对复杂体型结构的温控模拟，并且提出了合理的温控方案。事实证明该方法的计算结果是合理的，且该方法具有很大的实际应用性。　　 其次，本文针对混凝土热力学参数的获取相当困难(尽管试验可以获取，但是试验与现实的环境相差很大，导致结果不准确)，且结果并不准确这一实际问题，提出了采用BP人工神经网络算法对混凝土热学参数进行反演分析的思想。本文应用了BP人工神经网络算法，成功的对温度场热学参数进行了反分析研究，并且使用得到的热学参数进行了温度场的正分析。结合某工程实例进行验证，计算结果表明计算温度和实测温度发展趋势较为接近，所得结果证明了本文使用方法是可靠的。