随着国内高校规模的迅速扩大和教育体制的不断改革,高校教务管理工作量大幅度增加,其复杂性也越来越大,这使得高校教务管理工作的信息化和网络化势在必行,开发高效的基于网络的教务管理系统成为紧迫的任务。质量是高校教学中一个重要的问题。它与评价和改善教学管理的各种因素息息相关。多年以来,教师在实施教学和管理工作中积累了大量的数据,但是目前对这些数据的处理还停留在初级的数据备份、查询及简单统计阶段,并未能提供一种有效的手段来帮助教务管理人员及教师进行教学进程的决策。为此,本文开发了具有数据分析功能的高校教务管理系统,并结合数据仓库和数据挖掘技术,从海量数据中取出隐藏在数据之中的有用信息,帮助高校决策人员进行决策以便更好的提高教学质量。本文主要完成以下几项工作：1)设计并开发了教务管理系统；2)利用多维数据集概念建立学生成绩数据集市,并从不同专业、不同课程、不同教师、不同学生个体等多个角度进行基于数据仓库的学生成绩数据分析；3)利用层次分析法对教学质量评价考核指标的权重进行了确定与量化并检验了权值分配的合理性,利用关联规则挖掘实验对教师教学评价数据进行分析,找到课教学效果与教师整体素质之间的关系,以便于在班级排课时,教务处充分注意个教学班中配备教师的年龄、职称、学历等的合理分配,从而为学校教处提供决策支持信息,改善教学效果,高教学质量。