基于系统动力学的食品冷链物流库存管理研究

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随着我国经济的快速发展,我国冷链食品的市场发展潜力大,给食品冷链物流带来了新的发展空间。对于一个食品生产和消费大国,食品冷链物流成本一直居高不下,严重的影响人们的生活质量。库存管理是物流管理的重要组成部分,库存管理模式直接影响食品冷链企业库存成本控制与效益提升,直接关系企业的生存和发展。目前,我国食品冷链物流整体上仍处于传统的储运模式,已不能满足速响应用户需求的要求。传统库存管理都是独立管理各自的库存,食品冷链上的节点企业间缺乏有效的信息沟通,需求信息存在严重扭曲和时滞,导致企业重复建立库存,损耗惊人,节点企业协作意识不够,无法实现食品冷链整体成本最低,提高整体运作效益。供应商管理库存(VMI),打破了传统的条块分割的库存管理模式,以一种系统的、集成的管理思想进行库存管理。CPFR变成共同管理库存,使双方成为真正的战略合作伙伴关系,彼此间协调计划以减少供需的不确定性。食品冷链作为特殊的供应链系统,传统的解析库存模型不能很好地解决具有复杂性、动态性、非线性、随机性的供应链系统问题,系统动力学以计算机仿真技术为主要手段定性地分析与定量地研究大型非线性复杂系统发展的动态行为。因此,结合系统动力学的方法研究多级的食品冷链物流VMT与CPFR的库存管理模式具有重要的理论意义和实践意义。   本文在查阅大量文献及相关资料基础上,首先,深入剖析食品冷链系统的概念与内涵、构成要素(主体要素、客体要素、功能要素)及不同于普通物流的特性;通过分析食品冷链物流需求预测的因素,并结合需求预测方法的优缺点,提出食品冷链物流需求预测的方法与预测流程。在剖析食品冷链物流库存控制的影响因素的基础上,结合冷链食品物流预测方法,运用系统动力学、库存控制等相关知识构建该食品冷链物流系统下的供应商管理库存(VMI)和协同式供应链库存管理(CPFR)的因果关系图、系统动力学流图,建立系统动力学模型,通过对库存控制模型进行敏感性测试,验证模型的科学与合理性,最后在终端需求为随机需求与阶跃需求的条件下进行仿真与结果分析,对比分析这两种库存管理模式在牛鞭效应、库存成本方面的绩效,探讨适合食品冷链物流的库存管理模式,为冷链食品企业的库存管理提供一定的指导和参考作用。
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