【摘 要】
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将多平台、多轨道和多时域InSAR一维同震形变场通过建立函数模型进行联合解算,获取高精度同震三维地表形变。简单的单一轨道进行InSAR地表形变监测结果仅能较为粗略的表现在视线向地表形变,不能真实地反映出三维地表在各方向上的形变,对于地质灾害造成的形变结果容易造成误判,因此在灾害研究与防治时依然不够精准。不同SAR卫星平台、不同的卫星轨道和不同成像时间及不同处理技术等因素影响测量精度差异和误差,本文
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将多平台、多轨道和多时域InSAR一维同震形变场通过建立函数模型进行联合解算,获取高精度同震三维地表形变。简单的单一轨道进行InSAR地表形变监测结果仅能较为粗略的表现在视线向地表形变,不能真实地反映出三维地表在各方向上的形变,对于地质灾害造成的形变结果容易造成误判,因此在灾害研究与防治时依然不够精准。不同SAR卫星平台、不同的卫星轨道和不同成像时间及不同处理技术等因素影响测量精度差异和误差,本文利用多源异构SAR数据,通过对形变场进行预处理(包括失相干重构、重采样和归一化处理)和建立解算方程组,使用方差分量估计和抗差最小二乘迭代定权,确定观测值权值,并去除观测值误差,从而获得稳定的函数模型,然后求解出三维形变值,最终获得精度较高的真实三维地表形变,为地质灾害研究提供较为准确的三维形变测量值。论文主要创新点:(1)标准化多源SAR形变场处理流程。对多源异构SAR数据的特点进行了研究,针对不同的形变场数据进行的降采样和归一化处理,提出了基于抗差估计的三维同震场处理方法与处理流程。(2)提出了基于抗差估计的方差分量解算模型。针对观测量中不可避免存在的粗差问题,提出了多源异构SAR数据获取三维同震地表形变的改进函数模型,减弱了粗差对函数模型的影响,获得了更为精确的地表形变值。
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