目的:使用于兰大二院行多模态评估且经SEEG验证的运动前区癫痫患者的资料,通过人工分析、HFEI与EI,构建并分析运动前区致痫网络与传播网络;对比HFEI、EI与人工致痫网络分析的差异,验证EI、HFEI分析致痫网络在临床应用方面的价值;结合文献,分析运动前区癫痫的症状学、癫痫网络,以及EI和HFEI的临床应用价值。方法:回顾性的分析于兰州大学第二医院神经外科进行多模态评估,并经SEEG验证的运动前区癫痫患者,所有患者的临床资料均包括:详细的病史、体征、VEEG数据、三维MRI数据、植入电极前后的薄层CT数据、PET-CT数据以及SEEG数据,以及基于SEEG的Mapping数据。人工目测分析致痫网络,由三位神经电生理老师,依据常见的七种发作起始脑电图表现:低波幅快节律、低频高幅周期性棘波,≤13Hz的尖波活动,节律性的棘-慢波活动,高波幅暴发性多棘波节律,δ刷以及暴发抑制,确定出发作早期异常脑电累及的电极触点,其对应的脑区构成致痫网络,发作期的癫痫棘波累及的脑区构成癫痫的传播网络;HFEI的致痫网络构建方法:量化处理患者的SEEG脑电图数据得到不同脑区发作起始的HFEI及阈值,将大于阈值的电极触点计为高致痫性触点,对应脑区的合集构成基于HFEI的致痫网络;采用EI的致痫网络构建方法:量化处理患者的SEEG脑电图数据得到不同脑区发作起始的EI,取0.4为阈值,将EI大于0.4的电极触点计为高致痫性触点,对应脑区的合集构成基于EI的致痫网络。根据得到的结果并结合文献分析运动前区癫痫的致痫网络模型,对比HFEI、EI与人工分析致痫网络的差异,对两项指标分析致痫网络的临床应用价值进行分析。结果:纳入研究的患者3例,共计纳入分析的电极触点248个。根据人工分析,得出发作早期累及的电极触点39个,发作早期无异常脑电累及的电极触点209个;依据HFEI算法,确定的高致痫性电极触点总数29个,低于阈值的电极触点219个;依据EI算法,确定的高致痫性电极触点总数39个,低于阈值的电极触点209个。本研究人工分析与HFEI分析得到的致痫网络一致,一例为Broca语言区→BA6背外侧,一例为BA6背外侧→初级运动区,一例为额眼区→BA6背外侧;EI致痫网络分析,一例为Broca语言区→BA6背外侧,一例为BA6背外侧→同侧初级运动区并对侧BA6背外侧,一例为额眼区→BA6背外侧。三种方法分析得出的致痫网络均符合额叶癫痫由前向后传导的规律。得到的运动前区癫痫传播网络,一例表现为由广泛传播至辅助运动区-前辅助运动区-额眼区-初级运动区-初级感觉区-颞上回外侧,一例传播至对侧BA6背外侧,一例终止于初级运动区。运动前区癫痫主要表现为向后传导,也可出现向对侧镜像部位传导;运动前区癫痫致痫网络及传播网络优先累及运动系统内的其他脑区,部分病例也可波及至运动系统外。将HFEI、EI分析致痫网络与人工分析致痫网络进行比较,得到HFEI的特异性为0.96,而其敏感性为0.54;EI的特异性为0.91,敏感性为0.54,两项指标均表现出较高的特异性,证明HFEI及EI可以在临床上辅助分析致痫网络,避免非致痫网络的脑区被误判。对HFEI与EI进行统计学分析,得出p=0.175,表明两种方法在临床分析致痫网络方面无明显差异。结论:1.运动前区癫痫致痫网络表现为从前向后传导,与其纤维联系及生理性信号传导方向一致,此外,运动前区癫痫可以向对侧镜像部位传导;运动前区癫痫传播网络一般由运动系统内的脑区构成,部分也可传播至运动系统外的脑区。2.SEEG可以有效定位致痫区并分析相应的癫痫网络;EI与HFEI分析致痫网络均具有较高的特异性,两项指标均可以在临床上辅助定位致痫区且二者临床应用无显著差异。