论文部分内容阅读
卟啉基共价键-有机骨架纳米材料电化学生物传感性能研究
【出 处】
:
郑州轻工业大学
【发表日期】
:
2022年01期
其他文献
EEG信号对脑部疾病诊断具有重要意义,但其特征选择对信号识别准确率影响较大.针对这个问题,本文基于Q因子小波变换,提出一种可调优化Q因子小波变换融合多维特征的脑电信号识别(Adaptive-Tunable Q-factor Wavelet Transform Multi-Feature, Ad-TQWT MF)算法.该算法首先根据小波分解后的子带信号定义能量香农熵比,用其作为可调Q因子小波的优化评