随着城市机动化进程的加快,机动车数量不断增长,加剧了城市道路交通事故的迅速攀升,不仅造成了惨重的人员伤亡和财产损失,而且严重影响了社会经济的健康发展。城市道路交通安全已成为一个严重的社会问题,受到世界各国的广泛关注。目前,许多专家学者分别从人、车、路、环境等方面,研究城市道路交通事故发生的影响因素及其作用机理。相关研究证实:交通流因素是造成交通事故的关键因素,有效控制城市交通流的运行状态是有效降低事故发生率的根本途径之一。本文首先从交通流因素与交通事故的关联性分析出发,分别对车速、流量及交通组成与交通事故之间作了关联性分析,着重阐述了危险度分析法、灰色关联分析技术GRAP法在对流量和交通组成与事故发生进行关联性分析时的研究方法;详细论述了城市交通事故产生的负面影响,内容包括事故对交通流产生的影响、引起的延误、经济损失以及环境污染等方面,考虑到人们对于环境质量要求的提高,着重研究了事故发生造成的环境污染问题,提出了基于多因子的城市交通事故环境质量的灰色定权聚类综合评价方法,并建立了实时动态事故环境评价系统的框架结构;结合城市交通事故的检测、定位技术,分别建立了事故自动检测系统AID和事故诱导与控制系统的框架结构,可以有效提高城市道路交通事故管理水平;最后应用灰色预测模型GM(1,1)和灰色优化模型GOM分别针对具体城市交通事故的现状进行了建模、预测,并对两者各相关指标进行了对比分析,得出了灰色优化模型GOM在对交通事故进行预测时较灰色预测模型GM(1,1)具有一定的优越性。论文在国内外城市交通事故分析研究的基础之上,以理论和实例,定性和定量分析相结合的方式对各个章节进行研究,得出的结论与建议,均适用于其他城市道路交通事故的分析研究。