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基于改进随机森林的光伏集群功率超短期预测
【摘 要】
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由于传统化石能源的日益短缺以及大量使用化石能源对环境造成的破坏,国内外都在大力开发清洁能源,其中光伏发电的占比逐渐增大。大量光伏发电产生电能并入电网,如果不能对这些电能进行准确的预测,则会造成电网电压频率波动从而影响各方面生产生活活动。本文在光伏功率变化趋势的研究基础之上,对光伏集群功率的汇聚效应产生机理进行分析,并根据光照特性分析建立光伏异常数据识别模型以及基于改进云模型的缺失数据补齐模型,然后
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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东北电力大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
大规模风电、光伏联网加剧了电力系统调频负担,电化学储能被视为优质调频资源,是支撑高比例可再生能源电力系统安全运行的重要保障。电化学储能电站由电化学储能单元群构成,若各单元承担的二次调频功率分配不当会劣化储能电站运行效率,甚至会影响其运行寿命,功率分配不科学也会导致各储能单元的SOC差异扩大,电化学储能电站的双向调节能力降低。针对上述问题,提出了两种电化学储能电站参与电力系统二次调频时的功率分配策略
学位
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