随着互联网技术的飞速发展，互联网出现了个人化、去中心化的趋势，同时强调社会化，强调开放、共享，强调参与、创造。普通人开始去改变、创造网络。网络用户的行为发生了改变，从寻找信息变成了分享信息。人们对于信息分享的需求越来越强烈。特别是伴随着移动互联网和电视网的加入，人们交互信息的方式变得更加多样化。　　 为了满足人们日渐强烈的分享需求，网站和网络应用纷纷加入了“分享”功能，但是目前的分享功能比较单一化，不能满足多网络、多终端下的“分享”。为此，本文研究了内容适配和用户数据挖掘相关技术，提出了智能分享系统。该系统注重用户体验，能够更好的满足用户的个性化需求。　　 本文的研究工作和贡献：　　 1、研究了基础服务平台的系统架构。　　 2、分析现有分享系统的不足，针对基础服务平台的需求提出一种智能分享系统，并设计实现了智能分享系统的原型。　　 3、提出了分享内容适配原则和协议适配原则。　　 4、提出了一种非抢占式加权公平任务调度算法，并且将其应用到智能分享系统中。　　 5、提出了一种基于层次的移动对象动态聚类算法。根据用户的地理位置信息进行分组，有效的适应了用户数据的动态变化。