Turbo码作为一种新型的纠错编码类型备受通信界的注目，它的纠错能力能够接近Shannon极限。Turbo码自1993年由C．Berrou提出后,已成为信道编码研究的热点，大量关于Turbo码研究的论文被发表。其实现的方法大体被分成两种类型：增强型乘积编码（Turbo Product Codes TPC）和增强型卷积编码(Turbo Convolutional Codes TCC)。到目前为止，尽管大多数的研究都集中在对TCC的研究上，但TPC在许多方面都表现出诱人的应用前景，一方面TPC的编码效率较TCC高，另外TPC的主要优势在于其采用矩阵交织方式，这使系统结构相对简单，TPC串行连接的结构也比TCC并行连接的结构有许多优势。几乎所有TPC的应用研究都集中于采用矩阵交织，软进/软出（SISO）、重复译码的方式上。 本文主要是针对TPC译码算法进行研究，依据对数似然概率（LLR）和最大后验准则的原理，推导出对数似然概率估算的近似公式，形成TPC重复软译码纠错算法，并通过软件实现。针对实际应用中存在的计算复杂问题，在重复译码实现中采用软进/硬出的简化算法，用可靠度估计从硬判决输出中获得软信息，从而使译码器在性能优越和计算简便之间获得了一个很好的折中，并通过硬件实现了TPC的实时解码，在低信噪比（Eb/N0）的条件下取得了非常低的误码率。最后本文还给出了我们在研究、实验中的仿真结果，并对实验结果的进行了比较。