随着产品和服务的生命周期越来越短,以及原材料价格、劳动力价格和地价飞速上涨,企业的运营成本越来越大,资金缺口时常发生,有许多中小型企业甚至是大企业由于现金流的断裂而破产,因此,资金约束成为目前企业较普遍存在的问题。以往企业的融资渠道较少,而现在许多银行纷纷推出物流金融和供应链金融业务,这些业务模式解决了中小企业的资金困境,也对企业的运营管理也产生了重大影响。企业需要重新考虑在这种新形势下的运作决策问题,如企业在运营时就要考虑是否以一定的成本融资,如果融资的话,生产和库存决策会发生怎样的变化,并导致企业的利润如何增长,这些问题都需要进行深入的研究,本论文主要是针对物流金融与供应链金融下企业的融资、生产和库存决策开展定性和定量研究,建立数学模型分析其最优决策及这些决策的影响。本文首先综述了物流金融与供应链金融的相关研究现状,分析出现有研究的不足之处。其次基于EOQ模型研究了库存商品融资下面临确定需求的销售商的融资与订购决策,分别建立了回报率约束的利润最大化模型与利润率最大化模型,并给出了最优解及模型的性质：然后基于报童模型研究了库存商品融资下面临随机需求的销售商的融资与订购决策,建立了风险中性与风险厌恶的销售商的利润最大化模型与利润率最大化模型,并给出了最优解、分析了其性质。我们又研究了订单融资下生产商面临确定需求时的融资与生产决策,建立了订单一次交付和订单多次交付时的利润最大化模型与利润率最大化模型,分析了模型的性质;然后研究了订单融资下生产商面临随机需求时的融资与生产决策,建立了风险中性与风险厌恶时的利润最大化模型与利润率最大化模型,并分析了模型的性质。本文的主要结论有：(1)若银行给销售商和生产商提供物流金融服务,则他们的订购量、生产量与利润都会增加。(2)若融资成本和贷款利息增加,订购量会增加,融资量会增加,利润会减少。(3)若贷款价值比增加,则订购量会增加,融资量会增加,利润会减少。(4)生产商与销售商的风险态度会影响物流金融的使用效果,风险厌恶情形下融资量、生产量及利润都会减小。本文的主要创新点有：(1)系统研究了订单融资和库存商品融资环境下融资、生产和库存决策,尤其是把融资单独作为变量进行优化。(2)将融资成本显性化的加入约束条件和目标函数,并分析融资成本对决策的影响。(3)考虑了利润率约束和利润率最大化目标,使研究的问题更符合实际情况。(4)考虑了销售商和生产商的风险态度,并研究了风险态度对其决策的影响。本文的研究紧扣实践,为生厂商和销售商提供了决策模型和管理洞察,使决策者们可以在面临物流金融和供应链金融新的商业环境下科学的决策,使他们直观理解外界环境和参数的变化对决策的影响以及应该如何应对,具有很强的实践背景和现实指导意义。同时,该研究还弥补了现有研究的部分空白,丰富了物流金融的研究,为进行更深入全面和系统的研究提供了理论基础。