冷冻食品行业在中国的发展较晚,其库存管理水平与国外差距大,冷冻食品的库存管理过程中存在不利于企业发展的情况,例如技术手段落后,库存流程不合理,库存量预测不准确等。鉴于此,有必要对冷冻食品库存管理进行研究,辅助冷冻食品生产加工企业更有效的管理库存并为库存管理决策者进行库存决策提供依据。论文在对国内外文献进行研究综述的基础上,建立了基于灰色理论和BP神经网络的冷冻食品需求预测模型,以冷冻水饺为例对模型的准确性进行了验证,构建了基于需求预测的冷冻食品库存控制模型。研究的主要结论如下:(1)历史需求数据和消费需求相关数据是影响冷冻食品需求量的两大类因素,且能恰当地描述冷冻食品的需求量趋势。(2)BP神经网络与灰色理论相结合建立的冷冻食品需求预测模型可以大大提高需求预测的精度,为冷冻食品库存模型的建立奠定了坚实的基础,也为库存管理者提供了新的预测方法和工具。