【摘 要】
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随着我国城市化进程的加快,地铁建设进入了快速发展期。地铁施工具有风险因素多、施工技术复杂、施工环境复杂等特点,是一项高风险的复杂系统工程。视频监控系统作为一种有效
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随着我国城市化进程的加快,地铁建设进入了快速发展期。地铁施工具有风险因素多、施工技术复杂、施工环境复杂等特点,是一项高风险的复杂系统工程。视频监控系统作为一种有效的风险监控手段,能及时发现风险因素,被广泛的应用于地铁车站施工现场的安全监管中。目前,地铁车站施工存在风险因素识别不全和施工现场监控覆盖不足的问题,导致视频监视系统难以全面的监控动态的风险因素。因此,本文以采用内支撑体系的明挖法地铁车站施工现场为研究范围,研究了面向风险因素动态识别的视频监控点布置问题。首先,利用专家经验和文献查阅的方法,分别构建了明挖法地铁车站工作分解结构(WBS)和风险分解结构(RBS),通过WBS和RBS的耦合,建立了基于WBS的RBS风险体系。然后,利用集合覆盖理论的思想和方法,基于视频监控点对受基坑侧壁和支撑结构遮挡的施工现场的可视性分析,建立了满足施工现场空间区域全覆盖的视频监控点布置模型;最后,利用遗传算法,通过对遗传变异中产生的不可行解处理方法的启发式改进,对布置模型进行了分析求解。以某地铁车站底板、中板、顶板施工阶段视频监控点布置方案求解为例,进行了模型的验证分析。结果表明,本文提出的布置模型,针对不同的施工阶段施工层,都能够提供满足施工现场全覆盖的监控点布置方案。本研究提出了满足动态风险监控的视频监控点布置优化方案,对明挖法地铁车站工程视频监控管理有着重要的理论意义和实践意义。
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