【摘 要】
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随着“大数据”时代的到来,数据在企业运营、决策指导和战略规划中的重要性日益提升,企业数据的挖掘、清洗及分析等数据处理能力也是评估企业管理水平的参考依据,所以数据质量的管控是统计工作的核心,是数据分析的基石,其重要程度不言而喻,所以数据质量管理是企业从人工管理到智能化化管理的模式变革中不可忽视的重要环节。UTS公司是汽车行业全球500强企业的下属分公司,在国内处于技术领先的地位,是多家知名汽车制造厂
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随着“大数据”时代的到来,数据在企业运营、决策指导和战略规划中的重要性日益提升,企业数据的挖掘、清洗及分析等数据处理能力也是评估企业管理水平的参考依据,所以数据质量的管控是统计工作的核心,是数据分析的基石,其重要程度不言而喻,所以数据质量管理是企业从人工管理到智能化化管理的模式变革中不可忽视的重要环节。UTS公司是汽车行业全球500强企业的下属分公司,在国内处于技术领先的地位,是多家知名汽车制造厂商的合作伙伴。近年来,因中国汽车市场的发展向好,UTS公司运营规模随之逐步提升,总部的管理模式由早期的“自治管理”逐步向“集权管理”发展。因此,数据作为UTS公司业务流程和绩效评判最直观的评价指标,成为了集团内部管理质量提升的主要管控方向。本文通过对国内外数据质量管理现状及理论研究,发现了质量管理办法在数据质量管理中的可行性,同时在对UTS公司的数据质量问题的收集和整理中,发现UTS公司的运营数据中质量问题众多,作者提取了UTS公司常见的数据质量问题,进而对其进行详细剖析,发现数据质量问题主要来源于数据方面的管理漏洞,分别是信息系统必填字段缺少核查和更新的管理、系统外数据缺乏统一的管理要求、主数据变更流程不完善、缺乏数据质量监控和整改工作。论文综合目前国家的统计质量保证框架和其他发达国家常用的数据质量管理方法,有针对性的对UTS公司的数据质量问题提出改善意见,从信息系统设置、编制系统外数据管理要求、完善主数据变更流程、增加数据质量监控和整改工作等方面,对UTS公司的数据质量管理工作提供改善思路,同时提出了改善方案所需的保障需求,以保证改善方案可以有效实施。此次数据质量管理改善工作的推进,预示着UTS公司开始着手于数据质量的管理工作,强调了数据质量在公司管理中的重要性,是UTS公司向数字化管理迈进的重要里程碑。希望可以通过此论文的研究,有效的改善UTS公司的数据质量管理问题,同时也希望论文的研究成果能够为行业内同样被数据质量问题困扰的企业提供指导思路。
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