神经正切核的应用:线性化神经网络

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以2014—2019年我国沪深A股上市公司数据为样本,探讨企业创新对异常审计费用的影响。实证结果表明,企业创新投入越多,其异常审计费用越高。进一步研究发现,企业创新投入的增加会诱发真实盈余管理活动而导致异常审计费用增加;异质性检验表明,法制环境和事务所规模是企业创新影响异常审计费用的重要调节因素,在法制环境较好和非国际“四大”会计师事务所审计的样本中,企业创新对异常审计费用的影响更为显著。研究结果
随着5G(5-th Generation)技术的逐渐成熟,车联网中应用场景也更加丰富,车辆需要接收和处理消息的任务量和请求任务密度也在不断增长。然而车辆本身的有限计算资源很难满足请求任务的性能需求。为了提高任务的处理速度,将车辆请求的任务卸载至计算能力更强的路边基础设施进行处理成为当前的研究热点。本文研究了基于V2I(Vehicle to Infrastructure)通信模式下的任务卸载过程,根
时间序列预测任务研究的是随时间变化的某种现象的数字序列,并发现其变化规律。在实际生活中,含有时间序列的现象有很多,比如股票的走势,商场物品价格的变化,火车站进出人流量的变化等。因此,对时间序列问题进行深入研究是对国家社会人民都具有重要意义。在时间序列问题的解决方案中,主要有以传统统计学为基础的差分整合移动平均自回归模型(Autoregressive Integrated Moving Averag
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