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基于深度学习的地铁闸机通行乘客检测算法研究
【摘 要】
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随着城市轨道交通的迅速发展,乘坐地铁出行的方式已经逐渐成为城市公共交通的首选,而地铁出行的安全隐患和通行效率问题不容忽视。地铁闸机运行的好坏、效率直接影响到乘客的乘车安全和体验,还会给地铁公司带来经济损失。目前,国内广泛应用的扇门式闸机采用基于红外对射传感器的方式来进行监测和通行识别,这种识别模式不能完全准确识别各种通行场景,存在一定概率的误判,造成闸机夹人、尾随逃票等事件发生,存在安全隐患问题。
【出 处】
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东华大学
【发表日期】
:
2021年01期
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目的:本文通过分析急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction AMI)合并低T3综合征患者的病变情况,观察FT3与冠脉病变程度、心肌损伤和左室收缩功能的关系。为评估AMI患者病变严重程度寻找新的潜在生物学指标。方法:对2018年12月至2020年12月在延安大学附属医院东关心脑血管病院就诊的604例AMI患者进行回顾性研究。本研究共纳入557例急性心肌梗死患者,排除既往行
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目的:1.了解妇女产后疲乏程度、睡眠情况和社会支持水平;2.分析产后疲乏、睡眠质量和社会支持之间的相关性;3.探讨产后疲乏的影响因素。方法:本研究为横断面调查研究,于2020年7月到2020年12月在延安大学附属医院和延安市人民医院的产科病区进行,选择自然分娩72小时内的妇女为调查对象。调查工具包括:一般资料调查表、产后疲乏量表(Postpartum Fatigue Scale,PFS)、匹兹堡睡
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