论文部分内容阅读
基于V2X的逆向超车预警算法
【出 处】
:
吉林大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
大数据时代,每时每刻都有海量的视频数据在各种应用场景的监控系统中产生。尤其是自动驾驶领域的视频视觉系统,对延时小、实时性高,边缘计算能力强且具有独立硬件平台的车载智能摄像头终端的需求应运而生。然而现阶段下,车载智能摄像头终端的研究集中在软件算法,缺少独立开发的高性能硬件平台研发,且受限于硬件性能,处理延时较大,边缘化实现度较低。针对上述现状及项目需求,本文设计了一套针对道路交通自动驾驶系统的基于M
通过SEM、TEM观察及性能测试等手段研究了Al-Mg-Si-Cu-2.0wt%Zn合金析出和抗晶界腐蚀行为。结果表明,添加Zn可有效促进预时效态合金185℃时效初期硬化速率和峰值强度(峰值硬度、屈服和抗拉强度分别可达120HV、313.9 MPa和358.8MPa),但是延伸率却降低不明显,SEM断口形貌呈典型的塑性断裂特征;添加2.0wt%Zn的峰时效态合金还具有优异的抗晶间腐蚀性能,最大晶间
热带气旋(飓风)是全球发生频率最高、危害最为严重的自然灾害之一,及时把握其中心位置、强度、结构等信息,对于热带气旋天气的预报以及灾害防御管理工作具有重要意义。随着人工智能的发展,深度学习的各类方法在解决非线性问题、图像识别等方面显示出了较强的能力,但目前这些方法在飓风强度估算上的应用研究仍然较少。此外,当前制约飓风强度估算精度的主要原因是缺乏真实的观测资料,而在大西洋有丰富的飞机观测资料可以用于检
电介质储能电容器具有极快的充/放电速率,在脉冲放电、功率调节等电子设备中有着广泛的应用。其中,以薄膜材料作为电介质层的储能电容器非常有利于电子器件的小型化与集成化,但与电化学电容器、电池等其他储能器件相比,目前存在着能量密度相对较低的问题。因此,有必要对影响电介质储能器件性能的主要因素进行研究,并有针对性地改进器件结构和制备工艺。原子层沉积(ALD)技术作为一种基于自限制饱和吸附的薄膜制备技术,可
超大规模集成电路遵循摩尔定律向前推进,纳米片环栅场效应晶体管(NSFET)有望成为3nm技术节点的核心器件。电路-器件-工艺协同优化(DTCO)设计是通过评估环振等基准电路的功耗、性能与面积(PPA)表征器件驱动与寄生特性,进而优化电路与器件性能,目前已成为深纳米工艺代器件设计研究的关键手段。本文聚焦3nm技术节点,提出了一种优化的DTCO设计流程,并基于此实现了NSFET关键结构的折衷优化。本文