【摘 要】
:
目的应用DSCT对左心房及肺静脉解剖进行评价,并探讨其在房颤射频消融术中的应用价值。材料和方法40例房颤拟行射频消融术患者及40例进行冠状动脉体检的正常人(经证实无心脏疾
论文部分内容阅读
目的应用DSCT对左心房及肺静脉解剖进行评价,并探讨其在房颤射频消融术中的应用价值。材料和方法40例房颤拟行射频消融术患者及40例进行冠状动脉体检的正常人(经证实无心脏疾病)。应用DSCT进行扫描。并应用后处理软件进行重建,观察左心房肺静脉解剖。采用SPSS19.0分析软件进行分析。结果1.房颤组左心房体积明显大于正常组。最佳收缩期较最佳舒张期左心房体积明显增大。且术后复发2例,其体积明显大于正常组及房颤组左心房平均体积。房颤组较正常组左心耳开口大。最佳收缩期较最佳舒张期左心耳开口增大。房颤组LAA体积较正常组增大,最佳收缩期较最佳舒张期LAA体积增大。DSCT检测左心耳血栓的检测效果与经食道超声心动图的检测效果具有较高的一致性。40例房颤患者中10例左心耳与左上肺静脉关系密切,其中5例在射频消融术中检测到与房颤相关的异常电活动。40例正常对照中左心耳与左上肺静脉关系密切者15例。40例对照组中3例有副心耳,房颤患者中2例有副心耳。2.40例正常人及房颤患者分别检出10例肺静脉数目变异。最佳张期肺静脉开口面积及最佳收缩期肺静脉开口面积差异具有统计学意义;房颤组的各肺静脉口情况与正常组对比,各肺静脉均较正常组增大。各15例行CARTO与EnSite-Navx系统引导下三维标测射频消融术,其肺静脉开口三维标测值大部分位于CT最佳收缩期与最佳舒张期之间。在30例射频消融术后患者行术后DSCT复查,3例发生术后轻度局限性狭窄。结论DSCT可以对左心房、肺静脉的解剖进行详细准确的术前评价,CT图像又可在术中与电解剖标测系统整合,且可检出术后肺静脉狭窄,对射频消融肺静脉电隔离术治疗房颤具有重要意义。
其他文献
目的:研究扶正通痹方对缓解期类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)患者的影响,进一步深刻认识其作用机理、降低西药不良反应以及延缓复发情况,为中西医结合治疗RA提供新的
近年来,将活性蛋白质载入靶细胞中释放,治疗因蛋白质异常而导致的疾病越来越受到关注,同时基因治疗作为疾病治疗的新技术,也逐渐受到重视。铜锌超氧化物歧化酶(Cu,Zn superox
品牌资产从上世纪八十年代起日益成为市场营销领域的热点话题。这一概念如今作为企业重要的无形资产,已经成为衡量品牌力量的有效工具。管理品牌资产不仅在于提升品牌形象,更是深化品牌与消费者的关系,从而帮助品牌提高市场竞争力,实现可持续发展。在上述背景下,本论文以惠氏营养品的品牌资产为研究对象,深入分析了惠氏营养品在华品牌资产管理过程中的成功与不足,并提出具体的品牌资产提升策略,为企业和顾客创造价值。惠氏营
“量”对于人类生活并不陌生,它是人们认识生活,描述生活的一种客观方式,人类语言可以通过多种体现手段让“量”得以表达出来。“量”还是一个比较笼统的概念,它可以细分到很多不同的领域,就像事物数量的量,时间长短的量,运动变化的量,这些都下辖于“量”的范畴。李宇明先生根据目前已有的认识将“量”分为了物量、时间量、空间量、动作量、级次量和语势。物量就是人们常说的对物体数量的一种计量,即事物数量上的量,主要可
作为轻质金属材料,镁合金拥有优异的物理和化学性能,其低的密度、高强度及良好的生物降解性,在汽车工业、轻型设备、电子产品、生物医学等领域得到广泛应用。然而,镁合金普遍存在的耐腐蚀性差问题,使其应用受到限制。目前,镁合金耐蚀性的改善途径除提高合金纯度和热处理外,表面改性也是一种有效的方法。常用的镁合金表面处理方法包括化学镀、化学转化、离子注入、阳极氧化、微弧氧化(MAO)、气相沉积等。其中MAO涂层在
南四湖作为南水北调东线输水工程中最大的调蓄湖库和京杭大运河的重要航段,对我国的南水北调工程的水安全及区域社会经济发展和生态文明建设均具有重要的战略意义。然而,随着
异育银鲫(Carassius auratus gibelio)因具有个头大、生长快、肉质鲜美、营养丰富等优点而受到人民群众的喜爱,其产量持续增长,带来了巨大的经济效益和社会效益。然而,大规模
1980年代以来,学界对麦克卢汉的关注度越来越高,尤其他的媒介理论在中国学界引起一时轰动,在国内研究者的共同努力下,日渐揭开麦克卢汉媒介理论的神秘面纱,发现它在国内传播学界和文学领域的研究成果颇为丰厚,也催生了许多新的理论研究点,至今关于麦克卢汉的媒介理论仍有极大的发展空间。但在现有的研究中,大多数都忽略了“媒介即讯息”理论在中国文学理论语境中的发展问题,同时缺乏梳理“媒介即讯息”理论在国内的发展
2014年以来,随着市场监管政策不断调整优化,资本市场整体并购金额、数量以及重组规模迅速扩大,然而一些新情况、新问题也随之成为了监管机构、市场研究者以及投资者高度关注的焦点,特别是对轻资产行业企业的并购,以“高估值、高业绩承诺、高商誉”为代表的“三高”现象突出,且出现了业绩承诺完成率低、承诺期过后业绩开始出现大幅下滑、频繁出现大额商誉减值的情况,甚至有些公司通过各种方式更改承诺以谋求逃避责任,远远
随着深度神经网络的发展,有监督深度学习在有大量标记数据的领域已经可以取得不错的效果。但实际上很多领域只有大量未标记的数据,对大量数据进行人工标注不仅耗时耗力、成本