【摘 要】
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网络用户分析是网络服务的重要工具,它对提高网站服务质量,改善网络运行效率,为用户提供个性化服务方面都起到了重要作用。随着网络管理的重要性日益突显,服务意识在校园网管理中
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网络用户分析是网络服务的重要工具,它对提高网站服务质量,改善网络运行效率,为用户提供个性化服务方面都起到了重要作用。随着网络管理的重要性日益突显,服务意识在校园网管理中的日益增强,在高校校园网络管理中引入用户行为分析,将成为提高网络管理质量的新思路。此外,针对校园网内用户行为模型的分析,对于掌握和预测校园网络运行状态也有着重要意义。本文提出了一个校园网用户行为分析的模型,并实现了对广西大学校园网用户的分析。同时对数据挖掘技术在用户行为分析中的应用进行了探讨,提出了聚类算法的实现思路和方法。此外,本文还对K-means聚类算法进行了研究和改进。
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