随着我国智能电网的全面建设和“一带一路”战略的深入推进,越来越多的智能电表将会安装运行于容易发生产品失效的湿热地区。研究如何对湿热地区智能电表的可靠性进行准确评估,对于科学设定智能电表轮换周期,增强智能电表在湿热地区的环境适应性具有重要意义。本文基于加速环境试验(AET)理论,对湿热地区智能电表的可靠性评估方法进行了研究。针对当前智能电表可靠性评估方法周期过长,试验成本过高的问题,本文基于极大似然法(MLE)进行了方法优化,经验证,在特定情况下,使用该方法能够有效缩短试验周期,降低试验成本;在此基础上,针对当前智能电表可靠性评估缺乏地区针对性的问题,本文结合湿热地区(以广州地区为例)实际气象数据分析、湿热地区智能电表现场运行故障情况统计、湿热耦合应力条件下智能电表的失效机理分析,对智能电表AET试验方案进行了优化,经验证,该方法具有良好的加速性能;针对当前智能电表可靠性评估方法十分依赖失效数据获取的问题,本文综合运用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)仿真、线性抽样算法等理论,提出了一种无失效数据情况下利用性能退化数据进行可靠性评估的方法,并验证了该方法的有效性。