开发人员行为特征的研究是软件演化领域的重要研究内容，也是经验软件工程的研究热点之一。通过对开发人员行为特征的研究，可以帮助我们找出开发人员对项目的影响，指导项目拥有者合理配置开发人员，从而提高软件生产率。另一方面，从整个软件演化的角度来看，开发人员行为特征的研究可以帮助我们更好地理解软件演化的规律，从而改进已有的软件开发过程。本文基于软件仓库挖掘研究开源软件开发人员的贡献特性和合作关系以及对代码演化的影响，提出了一些新的可视化技术来进行分析，在此基础上实现了一个工具原型，并通过案例研究发现了一些内在规律。在本文中，首先分析了软件演化、软件可视化技术以及开发人员活动挖掘的研究现状，提出了从两个方面对开发人员的行为特征进行研究：1）开发人员贡献特性的研究。本文从首次提交的代码维度对开发人员贡献的影响因素进行研究，利用平行坐标可视化分析多维数据之间的关系；同时，针对开发人员贡献的时间特性，包括惰性期间、前后期贡献的关系、主要贡献者以及一次提交者的时间分布，设计并实现了条形码可视化的多种变种。2）开发人员合作关系的研究。本文设计并实现了合作演化可视化用于研究开源项目中开发人员的合作情况，以及文件热度与文件内在指标的联系；另外，还对开发人员间的主导关系进行环形可视化，同时结合地理位置信息进行研究。然后，在关键技术研究的基础上，本文选取了github上的开源项目CraftBukkit和ActionBarSherlock进行了案例研究，发现了一些有价值的规律：开发人员首次提交时修改的文件在其提交之前一段时间内的修改次数越多则该开发人员的贡献度相对越小；开源软件开发人员的参与具有随机性，而前后期贡献则存在一定的线性关系，同时一次提交者的提交行为是基于事件的；多开发人员之间的合作主要集中在大文件，而不同地域的开发人员之间更倾向于存在主导关系。