宏观经济智能决策支持系统的设计与实现

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我国电子政务建设的弱势主要表现在:一是政府大量数据分散,存储不集中,二是缺乏完整、专业的决策分析和决策预测工具,很难对信息进行有效和正确的分析,缺乏定量分析,分析深度不够,从而导致决策时人为主观因素和缺陷性分析因素干扰较大,使得决策数据缺乏较科学性,从而对最终决策产生较大的不良影响。而大多数商业智能软件都应用在金融、电信等行业,而涉足政府宏观经济的领域却很少。另外现有市场上的BI(Business Intelligence)产品大多是一些国外厂商研发的,由于文化和理念与我国有较大差异,数据展现不符合国人的习惯;在对查询结果作数据分析功能方面,除SAS(Statistics Analysis System)等少数产品外,提供的分析功能比较少。并且有些BI软件的捆绑性很强,上BI项目往往不得不购买整套的BI支撑产品(如专用的应用服务器),增大了项目的投资。本文则专注于分析型电子政务应用领域需求而研发的,是一套能有效辅助政府宏观经济决策的智能分析系统,其充分利用现代计算机技术和网络技术,以现代商务智能技术为基础,基于“数据仓库(DW (DataWarehouse))+联机分析处理(OLAP (On-Line Analysis Processing))+数据挖掘(DM (Data Mining))"为技术基础,对政府职能部门数据信息及资源进行广泛的收集汇聚、数据整合和数据处理分析,为省政府领导、政府各部门及专业研究人员办公及重大决策提供高层次的、综合性的信息服务与支持。系统覆盖数据采集、传输到管理、共享、发布、分析和预测等信息处理环节,从而把信息知识化,为决策提供良好的辅助和支持作用。另外,系统将数理统计、计量经济学、数据仓库技术、联机分析处理等多学科知识紧密融为一体,系统地优化整合各类宏观经济信息资源,以先进的科学方法对经济数据进行整理、归类、处理加工和深度挖掘分析,并提供良好的用户界面,将枯燥乏味的数字进行图形化展现,直观清晰地实现对宏观经济运行状况的监测、分析和预测。
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