【摘 要】
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基于图像的建模是一个新兴的研究方向。随着计算机的性能不断提高,在许多应用中人们越来越关心如何获取可以用计算机显示并且具有高度真实感的三维模型。而在基于图像的建模过程中,相机定标是建模过程的枢纽,因为,只有对相机进行了较为精确的定标,我们才能对二维图像中的曲面散乱点进行重建,进而重建出三维模型。如何根据二维信息来恢复出相机的内外参数及投影矩阵是这项技术的一大难点,对相机定标技术的研究可以促进对这些问
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基于图像的建模是一个新兴的研究方向。随着计算机的性能不断提高,在许多应用中人们越来越关心如何获取可以用计算机显示并且具有高度真实感的三维模型。而在基于图像的建模过程中,相机定标是建模过程的枢纽,因为,只有对相机进行了较为精确的定标,我们才能对二维图像中的曲面散乱点进行重建,进而重建出三维模型。如何根据二维信息来恢复出相机的内外参数及投影矩阵是这项技术的一大难点,对相机定标技术的研究可以促进对这些问题的理解和研究,推动基于图像建模技术的发展。 通过研究多种相机定标方法,本文
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遥感是近代新兴的一项探测技术。目前已被广泛的应用于测绘、环境和灾害检测、地质调查以及农林牧等领域，并且结合各自的特点形成了有针对性的专业遥感技术。 对遥感图像的判读、识别和分类是遥感应用的重要环节，随着计算机图像技术的飞速发展，这些工作也逐步由计算机自动完成，极大的提高了处理效率与处理精度。 由于拍摄过程中噪声的干扰以及分类算法自身的缺陷，往往造成分类结果中存在大量破碎区域。本文将针对
本课题针对“水声无源材料管中低频测试系统 声管及辅助设备”设计中的温度控制和压力控制部分给出了解决方案。主要任务是使声管内液体的温度和压力按照规定的要求进行变化。由于温度控制具有非线性、强耦合、时变、时滞等特点,采用常规的PID控制器 ,一般很难对其实现快速、有效地精确控制。本文提出模糊控制的解决方案,根据有经验的操作人员的控制动作得出模糊控制规则表,并据此得出模糊控制规则的解析式,使控制更加容易
论文源于国家自然科学基金资助项目“土壤湿度微波遥感机理研究”,旨在推进微波遥感在土壤湿度监测中的应用。论文内容包括五个部分:三类先验知识对主被动微波遥感反演裸土壤湿度的影响,土壤湿度剖面非均匀情况下随机粗糙面双谱散射模型(BSM)的修正,BSM模型散射系数和发射率相干项的推导,实际测量条件下BSM模型散射系数相干项的计算,人工神经网络(ANN)反演土壤湿度方法的改进。土壤表面高度相关函数的形式、土
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激烈的市场竞争和用户对产品不断提高的个性化需求使得产品更新越来越快,这就对企业产品开发提出了更高的要求。在有限资源(设备、人员)条件下,如何在单位时间内开发出更多低成本高质量产品是企业提高竞争力的关键。为此,企业必须引入新的管理思想和技术,实现多产品并行开发。目前,对多产品并行开发过程MPCDP(Multi-Product Concurrent Development Process)尚缺乏系统研
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