21世纪是一个高度信息化的时代,互联网技术迅速发展,越来越多的信息都是依靠网络传播。互联网上的色情、暴力等有害信息也已引起社会的广泛关注,社会各界尤其是广大师生、学生家长要求采取有效措施,为青少年成长营造良好的网络文化环境。为了保障国家网络文化安全,针对网络中的不良视频,本文提出一种检测不良视频的算法,设计了相应的检测系统。并且运用HMM对人的六类动作进行行为分类和识别。本文检测算法的提出是基于mpeg压缩视频流中的运动矢量,因为运动矢量在一定程度上反映了视频中人的运动情况。通过提取mpeg压缩视频流中P帧和B帧中的运动矢量,分析视频中人的运动规律,对运动矢量的大小和方向分别进行特征矢量的提取。最终对视频运用本文提出的检测算法进行检测。实验结果表明该算法的正确识别率可以达到80%。近年来,运用HMM来对视频中人的各种行为动作进行分类已经比较广泛,本文通过初始化HMM模型,将视频中的帧序列进行三种类型的特征矢量提取、信号分配、最后输入到HMM进行识别。本文中选取六类动作行为进行实验和识别,结果表明,其正确识别率为90%。