光伏发电、风力发电等可再生能源具有波动性和间歇性,大量接入电网严重影响电力系统的稳定性。微网是解决可再生能源并网和消纳的有效途径,优化调度是微网运行中的一个典型问题,微网系统的优化调度策略对于提高微网供电可靠性和运行经济性具有很重要的意义。本文分析了国内外微网技术的研究现状,特别是优化调度技术,描述了微网系统中各分布式电源的模型及并网调度特性,给出了微网系统并网运行及孤岛运行的模型,总结了常见的求解算法,结合我国光伏微网系统多数采用孤岛运行模式的现状,研究了光伏微网系统孤岛运行模式下的优化调度策略。考虑到光伏机组出力预测值存在误差,利用拉丁超立方采样技术生成大量场景,结合基于概率距离的场景消除技术得到典型场景。分别建立以微网运行成本最小为目标的孤岛运行模型和以综合效益最大为目标的孤岛运行模型,利用粒子群优化算法进行求解。仿真结果表明,晴天典型日下以运行费用为目标函数求解的调度结果可比使用配电网供电节约成本67.8%,以综合效益为目标求解的调度结果可比使用配电网供电节约成本76.9%。针对上述微网优化调度系统,利用AnyLogic软件建立基于智能体结合系统动力学模型,借助演示平台将微网中的光伏机组出力预测值、风电机组出力预测值、负荷需求预测值、燃料电池调度结果、柴油机调度结果、蓄电池充放电功率的分时数据进行图形显示。使用AnyLogic软件的求解结果与使用粒子群算法的求解结果相比较表明,在晴天典型日、雪天典型日、阴天典型日下,使用AnyLogic软件建模技术求解的调度结果均介于使用粒子群算法求解的两种方案之间。