【摘 要】
:
随着鄂尔多斯电网的快速发展,以及用户对供电可靠性要求的逐步提高,传统的周期检修模式,面临检修人员短缺、停电时间长、供电可靠性低、检修成本高等众多问题,已经不能适应电网发展的要求。鄂尔多斯电业局维修项目数量剧增,输变电的检修、测试、维护等任务非常繁重,需要大量的优秀检修员工进行现场作业,同时需要先进的运检系统保证作业安全和检修质量。鄂尔多斯电业局根据实际情况,利用多年积累的输变电现场作业的经验和技术
论文部分内容阅读
随着鄂尔多斯电网的快速发展,以及用户对供电可靠性要求的逐步提高,传统的周期检修模式,面临检修人员短缺、停电时间长、供电可靠性低、检修成本高等众多问题,已经不能适应电网发展的要求。鄂尔多斯电业局维修项目数量剧增,输变电的检修、测试、维护等任务非常繁重,需要大量的优秀检修员工进行现场作业,同时需要先进的运检系统保证作业安全和检修质量。鄂尔多斯电业局根据实际情况,利用多年积累的输变电现场作业的经验和技术,经过深入细致的调研,在现场标准化作业全过程分析和研究的基础上,建立一个适合自己的输变电运检系统。
其他文献
风电作为储量丰富,清洁可再生能源,可以作为可再生能源开发的主要对象。风电机组制动器作为风电机组运行的重要部件,与风电机组的运行安全息息相关。由于我国风电组制动器研究领域与国外先进水平还有一定的差距,所以风电机组制动器的研究更有他的意义和价值。本文对水平轴力发电机组的制动关键部件—机械盘式制动器进行分析研究。首先对1.5MW水平轴力发电机组制动器进行受力分析,利用ANSYS软件进行三维建模并进行应力
干热岩是埋藏于地下几千米处温度在150℃以上的地热资源,是储量巨大的中低温清洁能源。干热岩发电具有广阔的发展前景,然而传统的以水作为工质的朗肯循环因定温吸热过程与中低温热源放热过程的不匹配而效率极低。本文通过引入以氨水混合物作为工质的Kalina循环,用以提高干热岩发电系统的整体性能,进行相关的理论研究。在分析干热岩地热资源和Kalina循环特性的基础上,建立了基于Kalina循环的干热岩发电系统
聚合物太阳电池由于在制造成本,柔性器件以及环境保护等方面展现出潜在的应用性,近年来受到了广泛的关注。溶液加工技术使得采用高产量的卷对卷(Roll-to-Roll)工艺制备聚合物太阳电池成为了可能.设计新型光伏材料,优化制备参数,发展新的器件结构以及改善界面特性方面的工作取得了较好的成果,器件的能量转换效率(PCE)得到了明显的提高,达到了7-9%的水平。然而,为了达到将来的商业应用要求,聚合物太阳
随着电力技术的发展和进步,配电网结构也随之复杂化,对继电保护装置自身性能要求也逐步增强。传统的继电保护装置虽然在不断进步,从最初的电磁型保护逐步到微机型保护,但是局限性依然存在,不能满足新型电网对其正确、快速、可靠三项基本指标的要求,此外传统保护一般只覆盖局部配电网,并不能考虑保护动作对整个配电网产生的影响。而广域保护理念的提出将继电保护引入一个全新的领域,借助日趋成熟的通信技术,使得广域范围内所
太阳能辅助燃煤发电系统,能够实现太阳能热能与传统火力发电生产相互耦合,减少传统火力发电过程的燃煤消耗,有利于促进电力生产过程的节能减排。论文主要研究槽式太阳能辅助燃煤发电系统的能量分布特性和优化潜力,主要研究内容和成果如下:首先针对槽式太阳能集热场的工作运行特点以及某330MW火力发电机组各个设备的运行特点,建立了太阳能辅助燃煤发电系统的基本模型,通过对模型进行验证,确定该模型的准确性,作为进一步
近五年来以风电为代表的新能源装机容量在山东电网快速发展,但风电出力因较强的间歇性、随机性及波动性,无法像常规发电机组一样灵活调度。随着大规模新能源电力的并网发电,山东电网在系统调峰、调频计划、备用安排等方面面临新的挑战。针对山东电网调度的实际需求,迫切需要协调优化现有发电调度决策模式。本文提出了以最小成本、风险控制、公平消纳大规模风电为目标的调度模式,实现各类型能源机组的协调运行。充分考虑风电出力
每年,世界各国都有相当大的一笔费用用于设备维修,由于受维修体制和维修手段的制约,在维修过程中存在不同程度的浪费现象,目前在我国电力设备检修中也反映出类似问题。变电设备一旦出现故障,其影响是巨大的,停电给国民经济造成的损失远远超过电力系统本身的损失,因此需要进行精心维护,出了故障要修理,没出故障时要预防。我国的电气设备检修制度主要仍是以时间周期为基础的计划检修制度。这种定期检修制度没有充分考虑设备的
目前基建管理系统已经在发电厂基建管理过程中进行了广泛的应用,大大提高了基建过程的管理水平。本论文所开发的基于三维技术的电厂基建管理信息系统,在传统基建管理系统的基础上,通过简单统一的浏览界面,以工程实体三维模型为展现方式,图文并茂的展示工程数据。项目管理人员通过网络中的任何一台计算机的浏览器即可快速方便的浏览查找信息。系统利用了先进的信息技术进行工程信息的发布、资料共享,施工项目的计划、跟踪和控制
电网规模的日益扩大和电力系统的商业化运营,促使电力系统对自动化和智能化的要求越来越高。目前,变电站已经基本完成了综自化的改造,无人值班化进程也稳步推进。所以,这就需要调度自动化系统具有更强的处理能力和运行的更可靠性。电网SCADA系统作为智能电网调度支持系统的基础,它的具体应用也就显得尤其重要。只有熟练的使用电网SCADA系统的各种应用才能实现高性能完整的信息监视和设备控制。并为其它应用提供可靠的
负荷预测对电力系统的规划、生产和调度具有前瞻性的意义,电网负荷预测技术也引起了许多人的研究。为了提高短期负荷预测的精度,本文提出了一种基于小波—BP神经网络进行短期负荷预测的模型,把预测平均准确率从93.19%提高到96.53%。本文综述了目前负荷预测的研究现状,比较了各种方法的优缺点及适用范围,介绍了短期负荷预测的基本原理和过程。为了克服人工仅用神经网络进行短期负荷预测的不足,本文提出引入小波分