【摘 要】
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迭代学习控制是一种新型控制算法,它不依赖于动态系统的精确数学模型,是一种以迭代产生优化输入信号,通过重复执行同一任务来减少误差,使系统输出尽可能逼近理想值的方法。在众多的迭代学习控制方法中,如何选择适当的系统控制输入初值(第一次迭代时的控制输入)是一类能够使系统以较少的迭代次数达到对期望轨迹高精度跟踪的有效方法。运用即时学习算法可以解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。电力系统中,优良的励磁控
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迭代学习控制是一种新型控制算法,它不依赖于动态系统的精确数学模型,是一种以迭代产生优化输入信号,通过重复执行同一任务来减少误差,使系统输出尽可能逼近理想值的方法。在众多的迭代学习控制方法中,如何选择适当的系统控制输入初值(第一次迭代时的控制输入)是一类能够使系统以较少的迭代次数达到对期望轨迹高精度跟踪的有效方法。运用即时学习算法可以解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。电力系统中,优良的励磁控制系统不仅可以保证发电机运行的可靠性和稳定性,而且可以有效地提高发电机及其相联的电力系统的技
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