城市建筑用地是城市土地利用中变化性最大的地类,也是人类对自然环境影响最深的地类。如何应用遥感技术快速,准确,客观的获取城市建筑用地信息一直是学界研究的重点和实际应用中迫切需要解决的问题。本文以有“珠江之星”美称的珠海特区为研究区,基于2002,2005两期TM影像,通过对TM影像光谱反射理论的研究和对研究区实际地类的深入分析,得到基于分层分类思想的珠海市建筑用地信息提取方法,与常规的最大似然监督分类法和人机交互解译法进行比较,研究方法具有快速,准确,客观的特点,并有效的去除了裸地的影响。利用最大似然法获取两期土地利用状况并在此基础上通过土地利用面积转移矩阵分析了建筑用地与其它土地类型的转化关系和对非建土地利用类型的影响。通过本文可以得出以下结论：1.通过对研究区TM影像数据进行分析到得适合于珠海城市建筑用地信息提取的分层分类法,应用该方法提取珠海城市建设用地信息,并与常规的最大似然监督分类法和人机交互解译法进行对比,三者的总体精度分别为87.97%,75.86%和90.04%,分层分类法具有快速,客观,准确的特点。2.基于样本代替总体的思想,以样本(裸地DN max+建筑用地DNmin)／2为阈值可以有效的去除裸地对城市建筑用地的影响。3.应用此方法分别提取2002年和2005年两期珠海城市建筑用地信息,并进行扩展分析。可以看出三年来珠海城市建筑用地迅速增加,增幅达38.53%。4.利用最大似然法提取珠海城市土地利用状况,并利用面积转移矩阵获取建筑用地与其它非建地类的土地利用转换关系。分析表明珠海城市建筑用地主要由农田,林地,未利用地和填海造陆转换而来。