为探讨一套形式简洁,便于生产应用的杉木人工林单木生长模型,本论文以邵武市二都林业采育场杉木人工林为研究对象,以常规的标准地资料和单木定位的固定标准地资料为基础,应用多种建模方法,对杉木人工林单木生长模型进行研究。本文选取与距离有关和无关的两种单木竞争指标,采用了回归分析法,潜在生长量法和人工神经网络三种方法建立单木生长模型。研究结果表明,在以简单竞争指数为竞争指标的与距离有关的单木生长模型中,分别采用指数函数、幂函数、潜在生长量法、人工神经网络进行拟合,拟合精度分别为87.8%,88.66%,86.21%,91.75%。在与距离无关的单木生长模型中,采用林木的冠幅面积为竞争指标,也同样采用上述三种方法进行拟合,即线性回归模型、幂函数、潜在生长量、人工神经网络,其拟合精度分别88.4%,88.67%,87.34%,96.77%。表明在与距离无关的单木生长模型中,并不会因为缺少相关的空间信息而使模型的拟合精度和预测能力降低,同时其竞争指标还具有计算方法简单、易于应用的优点,因此,从模型的应用潜力以及它的发展前景来看,与距离无关的单木生长模型都将会是未来研究的一个重要方向;同时与传统的单木生长模型建模方法相比,人工神经网络方法更具优势,且精度更高。本研究所构造的杉木人工林单木生长模型,客观真实地反映了邵武市二都林业采育场杉木人工林的生长状况,能够较好的模拟该地区杉木的动态生长过程,同时为此地区的杉木人工林的生产决策和集约经营提供了详细具体的杉木生长信息,在某种程度上,具有一定的理论价值和实践价值。