弹道导弹是现代战争中极具威胁的进攻性武器。随着弹道导弹及其相关技术在世界范围内日益发展,弹道导弹防御成为研究和关注的热点。雷达作为导弹防御系统中的核心探测器,其检测与跟踪性能的优劣对整个导弹防御系统的性能有极大的影响。系统仿真技术可促进针对弹道导弹突防过程的目标群的检测和跟踪技术研究工作。基于高层体系结构(High Level Architecture, HLA)的分布式交互仿真技术与雷达系统仿真技术的结合已成为现代雷达系统仿真的主要发展方向。研制基于HLA的GBR (Ground Based Radar)的分布式仿真系统可为GBR系统的设计和性能评估提供重要的工具和手段。本文以弹道导弹防御的需求为背景,分析了弹道导弹目标群的运动的基本特点,研究了弹道导弹目标群的检测和跟踪的方法和算法,研制完成基于HLA的GBR雷达分布式仿真联邦中的信号处理联邦成员,参与了系统集成并完成了系统测试,验证了信号处理仿真联邦成员设计的正确性。本文主要工作和内容如下：1.研究雷达检测的典型信号处理算法,并进行了Matlab仿真。主要包括脉冲压缩、动目标显示、多普勒滤波和恒虚警率检测。2.对弹道导弹中段目标群的飞行状态采用一阶时间相关模型(Singer模型)进行建模,采用扩展卡尔曼滤波算法进行滤波跟踪,并通过Matlab仿真验证了模型的合理性。3.研究了联合概率数据关联算法,使用该算法解决了弹道导弹多目标跟踪问题,并进行了Matlab仿真。4.研究了基于HLA的分布式交互仿真技术,实现了弹道导弹雷达信号处理模块,并进行了模块测试。参与了弹道导弹分布式仿真系统的集成,并进行系统测试,验证了弹道导弹雷达信号处理模块设计的合理性。