【摘 要】
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人脸特征点检测是提高人脸识别、人脸姿势以及表情分析准确率的关键问题.在实际应用中,人像识别系统可分为姿势可控与姿势不可控两种.姿势可控环境一般应用于海关、银行等通
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人脸特征点检测是提高人脸识别、人脸姿势以及表情分析准确率的关键问题.在实际应用中,人像识别系统可分为姿势可控与姿势不可控两种.姿势可控环境一般应用于海关、银行等通行处的检测,此时通行者必需根据需要做配合;而姿势不可控因素则应用于罪犯追踪,此时人脸带有明显的姿势旋转.该文分别在这两个方面开展了工作.首先,在姿势可控,但光照条件不限环境下,针对正面人像进行人脸特征部位及其12个特征点的检测开展了工作,发展了一套基于肤色区域人脸定位、gabor变换、直方图匹配的在非均匀光照下人脸特征点的检测的方法;进一步,在不可控因素环境下,对带姿势旋转的人脸进行眼睛等特征部位及其特征点检测,提出了基于谷算子得到眼睛的候选区域,用gabor滤波和方差投影构造模糊模板检测出眼睛的位置,并且利用二值图像数学形态学与投影的方法得到有姿势旋转的人脸特征点检测的算法.
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