【摘 要】
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以电力负荷预测为基础的变电站选址是电网规划的重要组成部分。其位置是否合理直接影响到网架结构,关系到电网的可靠性和运行的经济性。本文主要研究智能算法在电网规划中的应用。以智能算法为基础,主要研究城市电网规划方案,包括城市电网的负荷预测、变电站选址的规划。负荷预测,主要介绍了灰色预测理论、多元线性回归、及小波神经网络模型预测技术,用这三种方法进行了算例分析,并用仿真软件进行了建模仿真。在变电站选址部分
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以电力负荷预测为基础的变电站选址是电网规划的重要组成部分。其位置是否合理直接影响到网架结构,关系到电网的可靠性和运行的经济性。本文主要研究智能算法在电网规划中的应用。以智能算法为基础,主要研究城市电网规划方案,包括城市电网的负荷预测、变电站选址的规划。负荷预测,主要介绍了灰色预测理论、多元线性回归、及小波神经网络模型预测技术,用这三种方法进行了算例分析,并用仿真软件进行了建模仿真。在变电站选址部分,本文对已有的算法进行了优化改进。首先阐述变电站选址的重要性；接着介绍免疫粒子群优化算法理论；然
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氧化锌(ZnO)压敏电阻以其优越的非线性特性,较强的抗浪涌能力和很好的稳定性受到了人们的青睐,已经被广泛应用。ZnO压敏陶瓷材料由以ZnO为主料加入几种3D过渡金属氧化物作为核心配料混合烧结而成,使其具有较高的非线性特性、高电位梯度等优良特性。本论文主要研究内容：在基础配方基础上,分别在O%、0.1%、0.5%、1.0%、2.0%摩尔百分比条件下掺杂氧化镍(NiO),在生产线上使用最高温度为114
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