在图像处理系统中,广角镜头的应用非常广泛,如医用电子内窥镜系统,车载监控系统,银行、教室和超市专用监视系统等。但采用广角镜头的成像系统在提供大范围成像的同时,也带来了比较严重的图像畸变,使得拍摄目标难以辨认或辨认不准确。因此为了准确的还原原始图像,需要利用数字图像畸变处理技术对畸变图像进行校正。目前,数字图像畸变校正处理技术是一个研究热点。然而,现有的数字图像畸变校正技术大多是在PC平台下研究算法以及相关软件。PC平台决定了实际应用的局限性。本课题针对数字图像畸变校正技术进行研究和分析,并且选用合适的DSP(数字信号处理)平台——Blackfin561,设计了一款广角镜头视频图像实时校正系统。此系统采用当前比较先进的数字信号处理技术,并根据具体系统要求,对现有畸变校正算法进行分析、改进,最后,提出一种新的畸变校正模型——球面畸变模型,并设计一种具有创新性、实时性、通用性和简单性等特点的校正算法。最终实现了本系统。本文给出了整个系统的设计原理和实现方法,主要完成了以下工作:1.广角镜头畸变原理分析和成像模型研究2.广角镜头视频图像畸变校正算法模型设计3.传感器及DSP平台选择4.DSP平台上系统实现测试结果表明,本课题所设计的系统能对30f/s的NTSC格式视频图像(720*480)进行快速畸变校正并输出,达到了实时、准确、高可靠性的预期目标。