【摘 要】
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该文通过对宝钢的鱼雷罐进行相似比为1:6和1:3的物理模拟,得到关于喷吹操作参数与喷吹指标(均混时间、穿透比、停留时间)的关系式.通过对实验数据的进一步分析,确定操作参数
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该文通过对宝钢的鱼雷罐进行相似比为1:6和1:3的物理模拟,得到关于喷吹操作参数与喷吹指标(均混时间、穿透比、停留时间)的关系式.通过对实验数据的进一步分析,确定操作参数与喷吹指标之间更具体的关系,对优化研究和现场的控制提供了便利条件.同时,分别利用运筹学的方法和遗传算法对喷吹过程的操作参数进行了优化研究.通过对实际模型的分析得到了一个喷粉非线性多目标的优化模型.在优化研究的过程中利用了Matlab语言,提高了编程的效率.经过计算得到了优化的操作参数.该文利用人工神经网络方法,建立了具有一层隐含层的BP神经网络对现场的过程进行预测.建立的7×15×3模型能够描述多输入与多输出之间的复杂非线性关系,能够克服实验模拟过程和回归过程中所带来的误差.
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