面对激烈的市场竞争和日益复杂的社会经济环境,科学的设施选址决策往往会影响一个商业实体的成功与否,商店的地理位置及其商业性质直接影响着其经营业绩。对于准备投资的业主来说,通过选址分析可以确定最具投资潜力的店址。数据挖掘(data mining)技术的不断向前发展,特别是空间数据挖掘(spatial data mining)技术被广泛的研究与应用,使之在解决空间知识的获取问题上独具优势,这为选址技术与理论提供了一种可行的新思路。空间数据模型是空间数据挖掘的核心和基础,因此对空间数据模型的研究有着重要的研究意义。本文针对常用空间数据模型在空间数据挖掘中具有较强应用指向性,通用性不强的问题,建立了一种时空特征与相互关系一体化的时空数据模型。形式化定义并详细给出了该模型的元素组成、信息范畴及元素间的相互关系。并在此基础上给出了时空特征对象的特征操作、空间操作、时间操作及三者互操作。此外,以超市选址具体应用为例,利用时空数据模型并结合空间数据挖掘技术,对青岛市超市选址决策进行了研究,并在研究成果的基础上开发出超市选址决策支持系统,该系统克服了目前选址技术缺乏科学合理的依据以及在面临数量庞大并且可能异构异种的空间数据源时,无法发掘出隐藏在这些数据当中的潜在而有用的知识的问题。通过对该系统进行具体设计和实现,验证了该系统在一定程度上可以对决策者提供决策支持。