自改革开放以来在我国经济高速发展的态势下,国家对基础设施建设的投入日益增长。然而我国浙江省在复杂的地形条件和恶劣天气的频繁肆虐下,处于山体附近的基础设施常常受到山体地质灾害的影响。为了保障山体附近基础设施的正常运作,需要及时对山体地质灾害进行预防和治理。边坡稳定性评价是灾害防治中的重要一环,评价结果对防治工作的开展具有指导性作用。因此,边坡稳定性评价方法的研究有着重要的实际意义。边坡稳定性评价方法分为确定性方法和不确定性方法两大类,其中确定性方法包括极限平衡法和数值模拟法等,而不确定性方法有可靠度分析、灰色理论以及人工神经网络等。虽然在实际工程中传统的确定性方法依然被大量使用,但这些方法存在着一定的缺陷,如在处理数据时会发生不确定性信息的缺失导致结果精度较低、误差较大等。而现有的不确定性方法虽然在信息缺失方面有所改善,但其应用的不确定性理论太过复杂,导致计算过程繁琐、计算量庞大以及建模困难,使不确定性方法难以大范围推广。因此,为了更好的协助山体地质灾害防治工作,本文尝试在边坡稳定性评价中引入一种不确定性理论——中智数理论,并且通过实际样本对其可行性进行验证。本文研究工作主要有以下几点:(1)本文首次提出了三种基于中智数的多级相似性度量方法,并详尽阐述了三种算法的计算方法和特性(2)本文利用基于相似性度量的聚类分析方法对边坡稳定性进行分级,并通过一系列矩阵运算验证该方法在边坡稳定性分级中的可行性。(3)通过研究区域内收集到的实际样本对新方法进行可行性验证,并利用标准偏差值对三种方法的特性进行分析。通过上述研究得到如下结果:(1)基于相似性度量的聚类分析方法提高了边坡稳定性分级结果的置信度。(2)本文提出的三种基于中智数的多级相似性度量方法在边坡稳定性评价中的结果显示边坡稳定性计算等级与实际等级能够吻合且程度较高。(3)利用标准偏差值对三种方法进行比较研究得到各个方法的适用范围。