不平衡和碰摩是转子系统的常见故障,且转子不平衡往往会导致动静件的碰摩,必须及时诊断出这类故障,以防止重大事故的发生。本文以转子系统为研究对象,研究不平衡、碰摩及不平衡.碰摩耦合三种故障的振动特性及诊断方法。主要内容如下:　　 (1)建立了转子系统不平衡。碰摩耦合状态下的非线性动力学模型。采用Runge-Kutta数值积分法对模型进行模拟运算,并借助分岔图、波形图、轴心轨迹、幅值谱和Poincare截面图对系统的动力学行为进行分析,得出了转速、偏心量和动静间距对转子系统振动特性的影响规律。　　 (2)研究了基于关联维数和经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的转子系统故障特征提取。采用G-P算法计算关联维数,得出了转子在不平衡、碰摩及不平衡.碰摩耦合状态下的关联维数变化区间,可以很好地区分三种状态。采用EMD方法将信号分解为不同的本征模态函数(IMF)分量,组成初始特征向量矩阵,将矩阵的奇异值作为转子系统的故障特征。　　 (3)研究了基于遗传算法优化支持向量机的转子故障模式识别。针对支持向量机中参数选择的问题,引入遗传算法,搜寻最优的惩罚因子C和核函数参数,以提高支持向量机的分类精度。通过对转子不平衡、碰摩和不平衡.碰摩耦合三种状态信号的模式识别,表明了该方法在转子系统故障诊断中的有效性。