基因工程提高高粱籽粒赖氨酸含量的研究

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气候干旱和土壤盐渍化是限制农业绿色可持续发展的两个重要因素。通过系统分析灌水量和施氮量对土壤环境及作物生长发育的影响,能够为盐碱化旱地农田实现高效生产提供科学依据和理论支持。本研究以燕麦为试验材料,品种为坝莜18号。大田试验于2019年5-8月在山西省农业科学院盐碱地改良试验基地进行;盆栽试验于2019年4-8月在太原理工大学水利科学与工程学院科研基地进行。田间试验设置两个因素:灌水量和施氮量。灌
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水稻是中国的主要粮食作物,其产量在确保粮食安全中占有举足轻重的地位。然而,水稻的生产易受病虫害等影响,因此每年都会造成直接或间接的经济损失。随着转基因技术近些年的迅速发展,基于转基因的抗病虫害品种选育是解决水稻病虫害影响的有效途径。因此,研发一种快速、准确、可靠的技术来筛选含有优势抗病虫害基因且外观形态品质优良的水稻种子品种,对于确保水稻产量安全具有重要的意义。本研究主要利用液相色谱-质谱联用仪(
植被物候是植被不断适应当地环境因子的季节性变化而形成的以年为周期的自然现象。农作物物候的变化会直接影响农作物的生长过程,进而影响其质量和产量。山东省是我国粮食生产大省,冬小麦是其主要的粮食作物。及时、准确地监测与分析山东省冬小麦物候及其对气候变化的响应特征,既能够较为全面、深入地认识冬小麦生长过程的特征规律,又能为国家粮食安全、山东省农业农田监测管理、农田作物防灾减灾等提供科学参考。本研究基于MO
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基于图像的麦穗检测是小麦智能育种工作中一个重要环节,可以通过识别麦穗的某些特征智能估算小麦产量。这些特征包括不同品种的麦穗密度以及麦穗大小、数量以及成熟阶段。近年来,基于深度学习的目标检测方法已经可以有效识别麦穗,为小麦育种提供一定帮助。目前,在深度学习目标检测方法中,YOLOv3凭借其较少的计算量,极短的单幅图像推理时间以及相对理想的检测精度在麦穗检测任务中得到了广泛的应用。但YOLOv3网络中
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为探讨青海地区麦后复种毛叶苕子节肥效应及对有机碳库的影响,本文在绿肥减施化肥及不同利用模式情况下,分析复种毛叶苕子后对小麦产量、养分吸收利用以及土壤的温度和水分含量等指标,对不同处理土壤有机碳、土壤团聚体有机碳含量、分布、富集系数及固持特征的影响,并采用网袋法模拟研究绿肥腐解率及碳的释放规律和绿肥养分积累量变化。结果表明:(一)复种绿肥毛叶苕子后在不同处理下对小麦产量影响,产量最高的处理为90%化
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