风电、光伏发电在山西省电力系统的装机容量已经达到15%左右。虽然其几乎零排放的特性对于节能减排和环境保护都带来了极大的效益,但由于风电、光伏发电具有间歇性、波动性等特点,其在一天以及更长时间尺度下的功率预测仍然存在较大误差。大规模的间歇式新能源并网给电力系统的稳定运行带来很大挑战,尤其是在风电、光伏发电优先接纳的政策条件下,如何更多的接纳新能源,同时保证电力系统的安全、经济运行是当前电力系统调度亟待解决的问题。本文的主要工作如下:提出了一种考虑峰谷时段系统旋转备用优化的日前调度模型。模型在以系统综合成本最小为目标外加入了系统快速备用容量最大的目标,仅在一天负荷高峰和低谷使用,在牺牲一些经济性的前提下优化了系统中的快速备用容量,提高了系统应对快速功率波动的能力,一定程度上增加了对于预测外风电、光伏的接纳能力。提出了一种水火电调度的“平均削峰法”。通过划分水火电负荷将问题解耦,使得水火电联合调度转化为水火电各自内部的负荷分配,减少了计算难度。同时明确了水电的削峰任务,有利于水电资源的有效利用和调度的集中管理。提出一种基于枚举法和改进的带有精英保留策略的非支配遗传算法的负荷分配两阶段算法。第一阶段通过一种进位枚举法只获取满足所有约束的可行解,再将其代入第二阶段改进遗传算法的初始化种群中,利用算法精英保留的特性,加快整个算法的收敛速度。提出一种多时段同时优化的灵活优化方法。对于日前96时段的目标优化,一个时段接着一个时段的优化虽然速度快、较好地处理了相邻时段间的耦合约束,但无法做到全局寻优;如果96时段同时优化,则决策变量庞大,对算法的收敛性提出很大挑战,难以得到满意的约束违反量误差精度。因此本文提出了多时段同时优化的灵活优化方法,根据优化的机组数量适当的选择同时优化的时段数,兼顾优化速度和全局寻优。