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TOC与COD作为评价水体中有机污染物的两个综合指标,具有理论的相关性,国内外研究较多,但基本结论是:同一水体或一类水体、低浓度状态下,TOC与COD具有相关性,并求得其线性回归方程或比值;不同的水体或非同一类水体、高浓度时,TOC与COD相关性不同,具有不同的线性回归方程或比值。本文首先从理论上对TOC与COD的相关性进行了探讨,证明其具有理论线性相关性,并推得线性相关性通用数学模型。然后通过对COD标准样品的测定,求得其线性相关性数学模型。通过分析研究认为,作为COD测试的标准样品,应该是在组成与性质上与实际样品具有最大相似性的物质。于是,本文尝试把标准样品线性相关性数学模型应用于实际样品测试中。为此,首先采取了一定的技术手段,基本解决了废水TOC测定中悬浮物、共存离子(硫酸根、硝酸根、磷酸根、氯离子、硫离子等)、高含量无机碳(IC)、高碱高盐等因素的干扰,实现了废水TOC的抗干扰测定。然后采集了全省造纸、酿酒、农药、医药、味精、橡胶、化工、电厂等我省主要行业废水,以及污水处理厂废水,包括普通废水和高氯废水,测定其TOC和COD值,由数学模型折算COD,并对折算的COD值与标准法COD测定结果进行比较,结果表明,山东省主要废水TOC和COD间均呈现显著的线性关系。最后,对其他相关文献测定数据,用本文研究的相关性数学模型进行了验证,结果表明,TOC折算法与标准法测定COD结果无显著性差异。在实际监测工作中,对多数水质样品,可以用相关性数学模型以TOC值推算传统的COD值。